AIによって「構造」は誰にでも簡単に手に入る時代になった。
しかし、その構造に意味や価値を見出し、さらには新たな構造を生み出す力こそが、これからの鍵となる。
この「意味」や「新しい価値」を見出す力——それが洞察力だ。

洞察力は、経験と知識の往復の中でしか育たない。
やってみて、うまくいかず、学び、また挑戦し、また失敗する——。
その繰り返しの中で、時に飛び上がるような成功を得て、時にどん底で苦しむ。
その揺れ幅の大きさこそが、洞察の純度と深みを生み出す。

これまでは「構造を見つける」こと自体が大きな挑戦だった。
試行錯誤の過程で数多くのパターンを学び、理解し、その上で新しい構造を発見していく。
そして「見つけた！」と思ったものが、実はすでに誰かが見つけていた——そんな経験を重ねながら、人はパターンのより深い意味と使い方を学んできた。
しかし、AIによって構造化が容易になると、この過程の多くが省略される。

では、そのとき人はどうやって洞察力を磨くのか？
おそらく、AI時代の洞察力の磨き方は、かつての「教養（リベラルアーツ）」が果たしていた役割を、新しい形で取り戻す運動——新たなリベラルアーツ・ムーブメントになるのだろう。
その方法論については、今後の継続検討イシューとしたい。